2026全球数字经济大会|星源智刘东:真正可用的世界模型,要端侧运行,并从失败数据中持续进化

7月3日,2026全球数字经济大会在北京开幕 。本届大会以“建设数字友好城市——智惠无界,数联全球”为主题,工业和信息化部高新技术司副司长毛俊锋、北京市政府副秘书长舒毕磊等领导出席并致辞,来自政府部门、科研机构及科技企业的代表围绕数字经济、人工智能与实体产业融合等议题展开交流。期间,星源智创始人兼CEO刘东受邀出席大会“具身智能的数据关口”圆桌论坛,分享对具身数据价值及世界模型演进路径的判断 。

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王仲远:世界模型将成为面向真实物理世界的下一代基座模型

大会期间,北京智源人工智能研究院院长王仲远发表《世界模型:面向真实物理世界的下一代基座模型》主题演讲 ,将世界模型推向本届大会人工智能议题的重要位置。

图:北京智源人工智能研究院院长王仲远发表主题演讲

随着大模型能力持续演进,人工智能正从数字世界进一步走向真实物理世界。世界模型不仅需要理解环境状态、空间关系和物理规律,还需要对未来变化进行预测,为智能体的规划与行动提供基础能力。

这意味着,人工智能下一阶段的竞争,将进一步进入对真实世界的理解、推演与交互。世界模型也正在成为连接人工智能基础能力与机器人现实行动的重要技术底座。

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刘东:真正可用的世界模型,要能交互、在端侧运行并持续进化

星源智创始人兼CEO刘东受邀出席大会“具身智能的数据关口”圆桌论坛 。刘东从模型如何使用数据、数据如何转化为机器人真实任务能力的角度,分享了星源智对具身数据价值及世界模型演进路径的判断。

图:星源智创始人&CEO刘东出席具身智能圆桌论坛

刘东表示,星源智打造的ω-EVA是具身交互式世界模型,其首要特点是将动作交互引入行动闭环 。世界模型不能只对物理世界进行观察和预测,还需要理解不同动作可能带来的结果,从而帮助机器人选择更有效的行动方式,提高其在真实物理世界中的任务成功率。

第二个特点,是能够在端侧高效运行。机器人进入真实场景后,需要面对实时性、稳定性及算力资源等多重限制。世界模型只有真正运行在机器人端侧,并与感知、规划和执行形成闭环,才能从模型能力转化为现实任务能力。

“我们的目标,是做一个真正可用的世界模型。”刘东强调。

第三个特点,是具备持续进化的能力。模型不仅要从成功案例中学习,也需要从失败案例中理解哪些动作不可行、为什么失败,并在后续任务中选择更正确的方式,实现“越用越好用”。

图:“具身智能的数据关口”圆桌论坛现场

这一能力也对具身数据提出了新的要求。刘东指出,具身数据不能只是对物理世界的视觉记录,还需要包含动作及其结果。目前不少数据采集更关注成功过程,往往将失败数据筛除,但对于世界模型而言,失败数据同样重要。

只有同时理解“什么动作能够成功”和“什么动作不能成功”,世界模型才能建立更完整的物理规律认知,并持续提升机器人在真实环境中的决策与执行能力。

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从下一代基座模型到产业实践,星源智加速世界模型落地

从王仲远提出面向真实物理世界的下一代基座模型,到圆桌论坛聚焦具身智能的数据关口,本届大会呈现出一个更加清晰的趋势:世界模型正在从对物理世界的视觉理解,进一步走向动作交互、端侧运行与持续学习。

作为北京智源人工智能研究院深度孵化的具身智能企业,星源智长期围绕世界模型、具身大脑、操作系统与端侧算力展开系统布局。面向“真正可用”的目标,星源智已形成由ω-EVA具身交互式世界模型、RoboBrain Pro具身大脑、RoboOS跨本体操作系统与T5端侧算力平台构成的技术体系,将模型能力与感知、规划、执行和反馈纠偏深度协同,并支撑其在端侧高效运行。

目前,相关能力已逐步应用于工业装卸、动态分拣、酒店清洁及公共服务等场景,持续验证世界模型在不同机器人本体和真实任务中的部署与应用能力。

未来,星源智将继续推动世界模型与具身系统深度融合,让机器人不仅能够看见和理解物理世界,更能够在真实环境中作出正确行动,并从持续执行的成功与失败中不断学习和进化。

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