近日，NVIDIA正式发布基于Blackwell架构的新一代Jetson Thor系列模组——Jetson T3000与Jetson T2000 ，面向具身机器人与边缘AI应用提供可扩展的端侧计算选择。
作为NVIDIA在具身智能领域的核心生态合作伙伴，星源智将率先完成基于两款新模组的产品适配与量产准备，与NVIDIA同步推出新一代具身大脑算力平台 ，成为全球最早基于T3000/T2000推出端侧产品的具身智能公司，持续巩固其在端侧具身大脑领域的领跑地位。
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完整产品矩阵，覆盖全场景部署需求
具身智能正从技术验证走向规模化部署，不同形态、不同场景的机器人对端侧算力的需求日趋分化：人形机器人需要高算力支撑VLA模型实时推理，工业机械臂对实时性与工业接口有严苛要求，而巡检、导览等商用服务机器人则更关注功耗、尺寸与综合成本。针对多样化的产品需求，星源智构建了覆盖完整算力平台矩阵：
T5/N5旗舰平台 ：搭载NVIDIA Jetson Thor T5000，提供2070 TFLOPS超高AI算力，已在智元机器人精灵G2上实现批量出货，适用于人形机器人、复杂工业操作等最高端场景。
T4/N4高性能平台 ：在性能、能效与部署效率之间实现优质平衡，为多种机型提供灵活选项，兼顾复杂任务与功耗约束。
基于T3000的全新平台 ：提供865 FP4 TFLOPS算力，采用紧凑设计，功耗约为旗舰平台一半，但在多模态工作负载（大语言模型、视觉语言模型、VLA模型）方面的推理性能与旗舰平台相当。帮助客户以更低空间占用和功耗实现旗舰级推理能力，尤其适合对体积和成本敏感的高端机器人。
基于T2000的全新平台 ：提供400FP4 TFLOPS算力与16GB内存，为视觉AI智能体、自主移动机器人、工业机械臂等提供高性价比的标准化部署选择。
BotPack B系列算力背包 ：面向存量机器人和高算力扩展场景，将高性能计算能力集成于不足2.5kg的轻量化背包中，已在宇树G1等机器人上实现即插即用的端侧算力扩展。
矩阵核心价值：客户无需在不同厂商的产品间反复切换选型，可根据机器人形态、场景复杂度与成本约束，从同一平台体系中选择最合适的算力方案，实现开发经验与软件资产的跨平台复用，显著降低研发与部署成本。
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具身大脑+Jetson Skills，加速客户开发部署
硬件算力是基础，软件能力才是决定具身智能落地效率的关键。星源智“具身大脑”将端侧算力平台与自研RoboBrain Pro具身大模型深度融合，为客户提供软硬一体、开箱即用的端侧能力。
Jetson Device Skills是NVIDIA推出的模块化技能工具套件，将机器人行为拆解为可复用的标准化技能组件，从根本上改变了机器人开发方式。星源智基于Jetson Skills为客户构建了完整的端到端赋能体系 ：
自动化解耦硬件适配 ：利用Jetson BSP定制技能，为不同机器人本体自动生成最优BSP配置，将数周适配工作缩短至数天，客户只需聚焦上层应用开发。
端侧内存智能优化 ：自动调整软件堆栈内存使用，帮助客户将内存使用量减少15GB，从64GB成功迁移至32GB模块，直接降低硬件选型成本。
模型基准测试与选型 ：为客户提供“模型—算力—场景”最优匹配方案，避免“算力不足”或“算力浪费”的选型风险。
跨平台无缝迁移 ：借助标准化接口，客户在任一星源智平台上开发验证的技能，可直接部署至其他性能等级平台，实现“一次开发、多平台复用”，覆盖从研发到量产全流程。
通过完整硬件矩阵的体系化布局与Jetson Skills的开发赋能，星源智帮助机器人企业无需围绕不同硬件平台重复开发软件体系，即可实现模型、应用与技能资产的跨平台迁移复用。
星源智将继续携手NVIDIA及产业伙伴，以全球率先量产的完整产品矩阵和统一高效的软件架构，持续完善“具身大脑”端侧基础底座，为更多机器人产品提供统一、高效、可规模复制的具身智能能力，助力产业加速迈向智能机器人时代。
